東漢末年，地方割據(jù)勢力壯大崛起，割據(jù)勢力之間爭斗兼并不斷，以曹操、劉備、孫權(quán)為代表的三方割據(jù)政權(quán)最終留下，此后三方勢力彼此之間既有合作又有爭奪，形成了三國鼎立的格局。

二十一世紀(jì)的如今，在人工智能科技不斷發(fā)展的情況下，仿佛可以再次看到“三分天下”的局面呈現(xiàn)，而發(fā)生這一幕的卻是在當(dāng)下最為火熱的計算機視覺人臉識別領(lǐng)域。

計算機視覺人臉識別技術(shù)經(jīng)過早期的研發(fā)、實踐，目前已經(jīng)進入到大規(guī)模商業(yè)落地階段。而在人臉識別技術(shù)研發(fā)初期，只有寥寥數(shù)家企業(yè)參與其中，當(dāng)技術(shù)發(fā)展愈發(fā)成熟，應(yīng)用前景愈發(fā)顯現(xiàn)時，眾多企業(yè)玩家紛紛入局參戰(zhàn)，通過自身的發(fā)展優(yōu)勢，不斷攻城掠地，爭先搶占人臉識別商業(yè)落地場景。

從目前人臉識別產(chǎn)業(yè)鏈所處中下游位置及終端用戶觸達層面來看，可將人臉識別企業(yè)分為三大陣營。分別是以核心識別算法為主打優(yōu)勢的初創(chuàng)企業(yè)技術(shù)型陣營；擁有龐大數(shù)據(jù)積累資源和資金研發(fā)優(yōu)勢的互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)生態(tài)型陣營；以硬件設(shè)備生產(chǎn)制造為代表的傳統(tǒng)企業(yè)制造型陣營。

技術(shù)型：初創(chuàng)企業(yè)的崛起

根據(jù)億歐智庫最新發(fā)布的《2019計算機視覺人臉識別市場研究報告》顯示，計算機視覺人臉識別初創(chuàng)企業(yè)TOP10融資金額合計約達350億元，其中TOP3企業(yè)的融資金額合計超過300億元，吸金能力驚人。

現(xiàn)如今，人工智能初創(chuàng)企業(yè)融資靠的不僅僅是動人的創(chuàng)業(yè)“故事”，更重要的是要擁有真正發(fā)展前景的技術(shù)實力，離開了技術(shù)發(fā)展的前瞻性和商業(yè)落地的可行性，一切都是空談。

從TOP10融資企業(yè)來看，漢柏科技最早成立于2009年，最晚的云從科技成立于2015年，TOP3企業(yè)商湯、曠視、依圖分別成立于2014年、2011年和2012年，以上都屬于典型的人臉識別早期初創(chuàng)公司。各家依靠識別算法方面的研發(fā)投入，在檢測率、誤檢率、漏檢率、檢測速度方面具有明顯的技術(shù)優(yōu)勢和行業(yè)領(lǐng)先度。

行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)優(yōu)勢是初創(chuàng)企業(yè)的最大特點，但如果只是單一的技術(shù)領(lǐng)先，卻沒有落地應(yīng)用中的硬件產(chǎn)品作為發(fā)展載體，也可能成為技術(shù)型企業(yè)的致命缺陷。就像熟讀兵法，善于排兵布陣的將軍，如果缺少沖鋒陷陣的將士，也難免會陷入尷尬之境。

純靠軟件為生的技術(shù)企業(yè)在整體產(chǎn)業(yè)鏈中的價值環(huán)節(jié)相對薄弱，無法通過硬件產(chǎn)品打通下游應(yīng)用，就無法實現(xiàn)多元場景融合滲透，競爭實力將明顯受限。

因此，技術(shù)型企業(yè)通常選擇與硬件設(shè)備廠商和系統(tǒng)集成商之間進行合作，賦能產(chǎn)品應(yīng)用，布局多元化產(chǎn)品，以此延伸產(chǎn)業(yè)價值并實現(xiàn)終端用戶觸達；同時，也有部分企業(yè)選擇依靠自身實力發(fā)展軟硬一體設(shè)備，立足實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈全線貫通，典型代表如曠視科技、依圖科技等。

生態(tài)型：互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的滲透

人臉識別在商業(yè)落地應(yīng)用當(dāng)中，不僅需要精準(zhǔn)的算法技術(shù)，同樣也需要龐大的用戶數(shù)據(jù)做背后支撐。

以百度、阿里、騰訊為代表的互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)經(jīng)過多年的產(chǎn)業(yè)深耕，分別形成了各自強大的企業(yè)生態(tài)，并積累了豐富的用戶數(shù)據(jù)。

在這樣的背景下，通過人臉識別技術(shù)的研發(fā)、應(yīng)用，不僅可以進一步豐富互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的產(chǎn)品服務(wù)生態(tài)，同時還可以依托企業(yè)成熟的生態(tài)領(lǐng)域和龐大的數(shù)據(jù)資源池，快速實現(xiàn)場景滲透和應(yīng)用落地。

2015年，阿里巴巴發(fā)布由螞蟻金服與Face++合作研發(fā)的支付寶的人臉識別技術(shù)“Smile to Pay”；2017年6月，阿里云正式發(fā)布了“圖像識別”和“人臉識別”兩項視覺智能服務(wù)。

2012年，百度基于人臉識別技術(shù)推出了國內(nèi)第一款全網(wǎng)人臉?biāo)阉饕�擎�?013年，百度媒體云正式推出人臉識別服務(wù)；2016年，包含人臉識別技術(shù)的百度大腦正式對外發(fā)布。

2012年，騰訊優(yōu)圖成立，2012-2013年之間，基于騰訊優(yōu)圖研發(fā)的人臉識別技術(shù)在QQ空間中進行運用；2015年，騰訊優(yōu)圖開放平臺V1.1全新發(fā)布，推出優(yōu)圖自研UFace深度人臉識別系統(tǒng)；2016年，騰訊優(yōu)圖團隊獨立升級為公司級的優(yōu)圖實驗室，并發(fā)布全新3.0開放平臺；2018年，騰訊優(yōu)圖實驗室再次升級為騰訊計算機視覺研發(fā)中心，加碼研發(fā)投入。

從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)識別技術(shù)發(fā)展路徑可以看出，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)一方面會同技術(shù)型企業(yè)加強在算法技術(shù)上的合作，另一方面憑借自身雄厚的資金實力，不斷加強研發(fā)投入，實現(xiàn)核心技術(shù)創(chuàng)新可控。

依托豐富的互聯(lián)網(wǎng)用戶生態(tài)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)基于自身公有云平臺快速對外開展人臉識別業(yè)務(wù)，同時通過內(nèi)部多元化的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)進行橫向拓展，如人臉識別在阿里金融支付生態(tài)領(lǐng)域的應(yīng)用延伸和在騰訊社交娛樂生態(tài)領(lǐng)域的應(yīng)用延伸。

然而，由于沒有成熟的全國銷售渠道，同時也缺乏大型項目的承包能力和實施能力，傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展模式使得互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在TO B和TO G業(yè)務(wù)領(lǐng)域顯得尤為吃力。因此，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)通常會選擇與系統(tǒng)集成商合作，以此加強彌補人臉識別生態(tài)發(fā)展環(huán)節(jié)中的不足。

制造型：傳統(tǒng)企業(yè)的進階

傳統(tǒng)設(shè)備制造企業(yè)體量巨大，擁有各自企業(yè)所在領(lǐng)域的特色優(yōu)勢硬件產(chǎn)品，在行業(yè)領(lǐng)域深耕多年，同時具備項目集成與實施能力。

根據(jù)億歐智庫最新發(fā)布的《2019計算機視覺人臉識別市場研究報告》顯示，傳統(tǒng)硬件設(shè)備上市企業(yè)中，目前主要涉及人臉識別技術(shù)的共計28家企業(yè)，億歐智庫根據(jù)企業(yè)所處產(chǎn)業(yè)鏈中下游位置，整理出2018年收入TOP 10相關(guān)企業(yè)。

從能力范圍來看，10家企業(yè)即可提供硬件產(chǎn)品，同時也可提供綜合型解決方案，并具備項目實施能力。相關(guān)代表產(chǎn)品有視頻監(jiān)控設(shè)備、金融自助服務(wù)設(shè)備、閘機出行設(shè)備等，涉及領(lǐng)域涵蓋了目前人臉識別主要商業(yè)落地的安防、金融、交通出行、智慧園區(qū)等場景。

因此，傳統(tǒng)設(shè)備制造企業(yè)只需通過人臉識別軟件算法的開發(fā)植入，便可輕易實現(xiàn)商業(yè)應(yīng)用。雖然目前傳統(tǒng)設(shè)備制造企業(yè)所用的算法大多是通過同初創(chuàng)技術(shù)企業(yè)合作，聯(lián)合研發(fā)、授權(quán)所得，但越來越多的傳統(tǒng)制造企業(yè)在核心人臉識別技術(shù)研發(fā)方面的投入不斷加大，爭先打造基于自身算法能力的軟硬一體化識別設(shè)備。

從技術(shù)優(yōu)勢來看，傳統(tǒng)制造企業(yè)雖然短期內(nèi)難以超越初創(chuàng)企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)企業(yè)，但隨著研發(fā)的投入和應(yīng)用的實踐，傳統(tǒng)制造企業(yè)的識別技術(shù)將會快速得到完善和提升。

反觀產(chǎn)品方面，傳統(tǒng)企業(yè)的硬件產(chǎn)品完善程度、生產(chǎn)制造能力和覆蓋全國的銷售網(wǎng)絡(luò)渠道都是其余兩大陣營企業(yè)短期內(nèi)甚至中長期內(nèi)都難以實現(xiàn)超越的。

以渠道建設(shè)為例，傳統(tǒng)企業(yè)目前覆蓋各自領(lǐng)域的全國銷售網(wǎng)絡(luò)不僅需要大量資金鋪墊建設(shè)，更是企業(yè)經(jīng)過十年甚至二十年的經(jīng)營積累所得，具備完善的銷售、實施、服務(wù)等綜合能力。

因此，傳統(tǒng)制造企業(yè)通過人臉識別技術(shù)上的追趕，便可依托自身的生產(chǎn)實施能力，快速實現(xiàn)所在領(lǐng)域的商業(yè)落地，搶占新興市場份額，實現(xiàn)企業(yè)轉(zhuǎn)型進階。

結(jié)語

三大陣營企業(yè)各有特色，彼此之間相互交叉，既有合作又有競爭。從長期發(fā)展來看，雖然目前部分傳統(tǒng)制造企業(yè)同其余兩大陣營企業(yè)之間有相互合作和彼此依托的關(guān)系，但當(dāng)人臉識別技術(shù)完善成熟且無實質(zhì)性應(yīng)用差異后，傳統(tǒng)企業(yè)極有可能成為最大的潛在威脅，實現(xiàn)彎道超車。

在這片新興崛起的市場之中，三大陣營企業(yè)各自不斷發(fā)力，完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)，憑借商業(yè)創(chuàng)新造就了三足鼎立的市場格局，但“三分天下”的格局是否會因技術(shù)的突破或者企業(yè)的崛起而就此打破，讓大家共同拭目以待。

出自：CPS中安網(wǎng)